Zastosowania

Chociaż żaden system nie zapewnia świętego Graala w pełni automatycznym wysokiej jakości tłumaczenia maszynowego nieograniczonego tekstu, wiele w pełni zautomatyzowane systemy produkcji rozsądne wyjście. Jakość tłumaczenia maszynowego jest znacznie poprawić, jeśli domena jest rosyjski tłumaczenia ograniczona i kontrolowane. Pomimo nieodłącznych ograniczeń programy MT są stosowane na całym świecie. Prawdopodobnie największym użytkownikiem instytucjonalnym jest rosyjski tłumaczenia Komisja Europejska . MOLTO projektu, na przykład, koordynowany przez Uniwersytet w Göteborgu , otrzymał wsparcie projektu więcej niż 2.375.000 euro z UE do stworzenia wiarygodnego narzędzia do tłumaczenia, który obejmuje większość języków europejskich. Dalszy rozwój systemów MT jest w czasie, gdy cięcia budżetowe w tłumaczeniu człowieka może zwiększyć zależność UE od wiarygodnych programów Mt. Międzynarodowe Towarzystwo automatyzacji przyczyniły 3.072.000 euro na tworzenie MT @ WE, programu statystycznego tłumaczenia maszynowego dostosowanego do potrzeb administracyjnych UE, aby zastąpić poprzedni system tłumaczenia maszynowego oparte na regułach. [26] Google twierdzi, że obiecujące wyniki uzyskano przy pomocy własnego statystycznych tłumaczeń maszynowych.  silnik tłumaczenie statystyczne stosowane w narzędzi językowych Google w języku arabskim <-> Angielski i Chiński <-> angielski miał ogólny wynik 0,4281 nad biegacza się BLEU-4 wynik IBM z 0,3954 (lato 2006) w testach przeprowadzonych przez Narodowy Instytut Standardów i Technologii. Z ostatnich uwzględnieniem terroryzmu, źródła wojskowe w Stanach Zjednoczonych zostały inwestują znaczne kwoty pieniędzy w inżynierii języka naturalnego. In-Q-Tel  ( venture capital fundusz, w dużej mierze finansowany przez US Intelligence Wspólnoty, w celu stymulowania nowych technologii rosyjski tłumaczenia przez przedsiębiorców z sektora prywatnego) wychowany firm takich jak Language Weaver . Obecnie wspólnota wojskowa jest zainteresowany tłumaczeniem i przetwarzania języków takich jak arabski , paszto i dari . [ potrzebne źródło ] W tych językach, koncentruje się na kluczowych fraz i szybkiej komunikacji pomiędzy członkami wojskowych i cywilów poprzez wykorzystanie aplikacji do telefonów komórkowych. [32] Technologie Przetwarzania Informacji Biuro DARPA gospodarzem programów jak przypływy i Babylon Translator . US Air Force przyznał 1 mln dolarów kontrakt na opracowanie technologii, tłumaczy. [33] Zauważyć wzrost sieci społecznościowych w internecie w ostatnich latach stworzył kolejną niszę dla stosowania oprogramowania tłumaczenia maszynowego – w narzędzia takie jak Facebook, czy Komunikatory klientów, takich jak Skype, GoogleTalk, MSN Messenger, itp. – dzięki czemu użytkownicy mówiący różnych języków, aby komunikować się ze sobą. Aplikacje tłumaczenia maszynowego zostały również dopuszczone do większości urządzeń mobilnych, w tym telefonów komórkowych, komputerów kieszonkowych, urządzeń PDA, itp. Ze względu na ich przenoszenia, takie instrumenty zaczęły być wyznaczone jako przenośnych narzędzi umożliwiających mobilny Business Networking między partnerami mówiących różnymi językami, lub ułatwiając zarówno naukę języków obcych i nie towarzyszy w podróży do innych krajów bez konieczności pośrednictwa człowieka tłumacza. Pomimo rosyjski tłumaczenia oznaczone jako niegodnego konkurenta do ludzkiego tłumaczenia w 1966 r. przez Komitet Doradczy Językowego Przetwórstwa Automated przygotowany przez rząd Stanów Zjednoczonych, Jakość tłumaczenia maszynowego została poprawiona do takich poziomów, że jej stosowanie we współpracy online w Pole medyczne rosyjski tłumaczenia są obecnie badane. W laboratorium Ishida i Matsubara Uniwersytetu Kioto, sposoby poprawy dokładności tłumaczenia maszynowego jako narzędzie wsparcia dla współpracy między-kulturowej w dzisiejszym zglobalizowanym społeczeństwie są badane. Zastosowanie tej technologii w placówkach medycznych, gdzie człowieka tłumaczy nieobecny jest kolejnym tematem badań jednak powstają trudności ze względu na znaczenie dokładnych tłumaczeń w diagnozach medycznych.

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s